Inteligência Computacional Aplicada ao Melhoramento Genético, livro de Cosme Damião Cruz, Moysés Nascimento

Inteligência Computacional Aplicada ao Melhoramento Genético

Inteligência Computacional Aplicada ao Melhoramento Genético
editora: EDITORA UFV
assunto:
Esta obra trata da utilização de inteligência computacional na solução de problemas de estudos na área de Genética e Melhoramento. Nela são apresentados aspectos teóricos e exemplos práticos nesta área, em relação a redes neurais artificiais, rede de base radial, mapa auto-organizável e lógica fuzzy. A utilização desse conjunto de técnicas no melhoramento de plantas e animais ainda é recente, porém já existe comprovação de que elas podem ser empregadas de forma a complementar ou substituir as técnicas biométricas tradicionais. Com a colaboração de vários autores experientes nas áreas de Gen... [Leia mais]
Inteligência Computacional Aplicada ao Melhoramento Genético, livro de Cosme Damião Cruz, Moysés Nascimento
Descrição
Esta obra trata da utilização de inteligência computacional na solução de problemas de estudos na área de Genética e Melhoramento. Nela são apresentados aspectos teóricos e exemplos práticos nesta área, em relação a redes neurais artificiais, rede de base radial, mapa auto-organizável e lógica fuzzy. A utilização desse conjunto de técnicas no melhoramento de plantas e animais ainda é recente, porém já existe comprovação de que elas podem ser empregadas de forma a complementar ou substituir as técnicas biométricas tradicionais. Com a colaboração de vários autores experientes nas áreas de Genética, Estatística e Computação, este livro destaca-se por agregar exemplos e scripts computacionais, que permitirão ao leitor incorporar prontamente esse novo paradigma na análise e interpretação de seus dados experimentais. Espera-se que ele contribua para a formação de profissionais melhoristas, a difusão de conhecimento e o desenvolvimento de produtos tecnológicos fundamentados na inteligência computacional, em benefício da agroindústria brasileira.

Dados Técnicos
Páginas: 414
Peso: 551g
ISBN: 9788572696067